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最新版TensorFlow2.X快速入门
简介
分类
Python人工智能
课程标签：
入门
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任务列表
第1任务: 资料.zip
第2任务: 100 - 课程介绍
第3任务: 101 - 引入
第4任务: 102 - TeachableMachine网站
第5任务: 103 - 识别图片的模型案例
第6任务: 104 - TeachableMachine识别图片
第7任务: 105 - 声音识别案例
第8任务: 106 - SiKi学院老师的声音识别案例
第9任务: 200 - 环境的搭建Anaconda
第10任务: 201 - 创建新的环境
第11任务: 202 - 安装最新版Tensorflow
第12任务: 203 - 安装PyCharm
第13任务: 204 - HelloTensorflow
第14任务: 300 - 面对新手的手写数据集的案例入门
第15任务: 301 - 再次玩一下TeachableMachine
第16任务: 302 - 获得手写数据集
第17任务: 303 - 训练集和测试集
第18任务: 304 - 总结我们之前学的
第19任务: 305 - 安装图片可视化工具Matplotlib
第20任务: 306 - 拿到模型
第21任务: 307 - 完成模型
第22任务: 308 - 完成模型的评估
第23任务: 309 - 总结第一个神经网络算法
第24任务: 400 - 面向专家的Tensorflow快速入门
第25任务: 401 - 获得数据初始化模型
第26任务: 402 - 完成创建模型
第27任务: 403 - 创建模型
第28任务: 404 - 喂给模型数据与打乱数据
第29任务: 405 - 运行最基本的代码
第30任务: 406 - 完成模型测试
第31任务: 407 - 完成面向专家的入门课程
第32任务: 408 - 总结用到的API
第33任务: 409 - 总结API
第34任务: 410 - 完成入门Tensorflow2
第35任务: 501 - 课程结束语
