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语音端点检测 VAD 从生产到项目落地
简介
分类
Python人工智能
课程标签:
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任务列表
第1任务: 100 - VAD
第2任务: 101 - 增量解码器
第3任务: 102 - 体验讯飞的语音识别
第4任务: 103 - VAD算法
第5任务: 104 - 传统VAD
第6任务: 105 - 自研VAD
第7任务: 201 - 准备数据
第8任务: 202 - 数据标注
第9任务: 203 - AISHELL4数据
第10任务: 204 - 导入数据
第11任务: 205 - AISHELL4数据处理
第12任务: 206 - 处理TextGrid
第13任务: 207 - 得到时间
第14任务: 208 - 制作标签
第15任务: 209 - 开始与结束
第16任务: 210 - 制作标签
第17任务: 211 - 完成一个文件的标签制作
第18任务: 212 - 非并行运行
第19任务: 213 - 得到Label
第20任务: 214 - 并发基础
第21任务: 215 - 并发处理
第22任务: 216 - run
第23任务: 217 - 改写代码
第24任务: 218 - 处理数据
第25任务: 219 - 并行处理
第26任务: 220 - 改为并行处理
第27任务: 221 - Label
第28任务: 222 - 完成多路并发
第29任务: 223 - 神经网络实现VAD
第30任务: 224 - 学习
第31任务: 225 - 安装PyTorch
第32任务: 226 - PyTorch
第33任务: 227 - 完成安装
第34任务: 228 - 使用tensorflow复现vad
第35任务: 229 - 书写模型
第36任务: 230 - 声明模型
第37任务: 231 - 准备训练
第38任务: 232 - RNN模型
第39任务: 233 - 训练
第40任务: 234 - 使用Kaldi提取音频特征
第41任务: 235 - 制作wavscp
第42任务: 236 - 获取文件绝对路径
第43任务: 237 - 完成wavscp
第44任务: 238 - fbank特征
第45任务: 239 - 完成fbank特征
第46任务: 240 - 一些音频知识
第47任务: 241 - 发现音频帧数不一致
第48任务: 242 - python读取特征
第49任务: 243 - Kaldi_io
第50任务: 244 - 字典
第51任务: 301 - 准备Y
第52任务: 302 - 准备Kaldi文件
第53任务: 303 - 生成L
第54任务: 304 - 清洗数据
第55任务: 305 - 删除括号等
第56任务: 306 - 制作text
第57任务: 307 - 完成text
第58任务: 308 - 完成分词
第59任务: 309 - 完成语言模型
第60任务: 310 - 训练声学模型
第61任务: 311 - 拿到对齐文件
第62任务: 312 - 生成XY
第63任务: 313 - 遍历音频
第64任务: 314 - 获得XY
第65任务: 315 - 训练VAD
第66任务: 316 - 增加辅助功能
第67任务: 317 - 模型训练
第68任务: 318 - 完成自主研发VAD
第69任务: 401 - Silero-VAD
第70任务: 402 - 查看Silero-VAD源码
第71任务: 403 - 查看Hubconf
第72任务: 404 - 加载模型
第73任务: 405 - 完成加载模型
第74任务: 406 - 加载数据
第75任务: 407 - 加载音频
第76任务: 408 - 完成加载数据
第77任务: 409 - Python切割音频
第78任务: 410 - 根据帧数读取音频
第79任务: 411 - 转换时间戳
第80任务: 412 - 切割音频
第81任务: 413 - 查看切割的音频
第82任务: 414 - 切割音频
第83任务: 415 - 查看音频
第84任务: 416 - VAD模块
第85任务: 417 - python读取模型
第86任务: 418 - VAD后处理原理
第87任务: 419 - VAD后处理原理
第88任务: 420 - 导出音频
第89任务: 421 - 查看VAD后处理代码
第90任务: 422 - chunk遍历音频
第91任务: 423 - 后处理
第92任务: 424 - 后处理代码讲解
第93任务: 425 - 模拟后处理
第94任务: 426 - 完成后处理
第95任务: 427 - VAD
第96任务: 428 - 改写代码
第97任务: 429 - 书写后处理代码
第98任务: 430 - 改写后处理
第99任务: 431 - 得到裁剪的语音长度
第100任务: 432 - 手动后处理测试结果
第101任务: 433 - 按照毫秒切割声音
第102任务: 434 - 完成Python的VAD
第103任务: 100 - 安装环境
第104任务: 101 - 下载环境
第105任务: 102 - 调节环境
第106任务: 103 - 设置硬盘
第107任务: 104 - 配置网络
第108任务: 105 - 安装
第109任务: 106 - 安装网络
第110任务: 107 - 解决apt-get问题
第111任务: 108 - 无网络问题
第112任务: 109 - 安装网络
第113任务: 110 - 完成安装ubuntu
第114任务: 111 - 完成链接xshell与ubuntu
第115任务: 200 - 安装必要软件
第116任务: 201 - 安装Kaldi与VAD
第117任务: 202 - 编译Kaldi
第118任务: 203 - 安装VAD
第119任务: 204 - git下载
第120任务: 205 - 运行VAD
第121任务: 206 - 完成VAD案例
第122任务: 207 - 切割音频
第123任务: 208 - 完成VAD代码
第124任务: 209 - 查看VAD代码
第125任务: 210 - torchaudio的load方法
第126任务: 211 - ubuntu重新启动无网络问题
第127任务: 212 - ubuntu重新启动无网络问题
第128任务: 213 - 完成网络问题
第129任务: 214 - 继续讲解VAD
第130任务: 215 - 完成读取音频
第131任务: 216 - VAD原理
第132任务: 217 - 遍历音频
第133任务: 218 - 拿到模型预测
第134任务: 219 - VAD预测结果
第135任务: 220 - VAD后处理
第136任务: 221 - VAD预测结果
第137任务: 222 - 按行分析VAD后处理
第138任务: 222 - 分析拿到语音片段
第139任务: 223 - 判断语音节点是否误触发
第140任务: 224 - 完成VAD代码
第141任务: 301 - 书写VAD代码
第142任务: 302 - 拿到VAD预测的结果
第143任务: 303 - VAD后处理
第144任务: 304 - 判断语音的结尾
第145任务: 305 - 判断语音的长度
第146任务: 306 - 误触发的情况
第147任务: 307 - 尝试切割
第148任务: 308 - 定位问题
第149任务: 309 - 听切割语音
第150任务: 310 - 拿到音频结果
第151任务: 311 - 无问题
第152任务: 312 - 完成VAD
第153任务: 313 - 另一种VAD后处理
第154任务: 314 - 只保存开始节点
第155任务: 315 - 切割音频
第156任务: 316 - 切割音频
第157任务: 317 - 完成切割音频
第158任务: 401 - 流式代码
第159任务: 402 - 如何实现流式
第160任务: 403 - 流式逻辑
第161任务: 404 - 改为流式代码
第162任务: 405 - 查看切割点
第163任务: 406 - tempend的处理
第164任务: 407 - 完成流式VAD
第165任务: 408 - 完善流式VAD
第166任务: 409 - 安装libtorch
第167任务: 410 - 编写CMakeList
第168任务: 411 - 编译C代码
第169任务: 412 - 引入标准C
第170任务: 413 - 生成MakeFile文件
第171任务: 414 - 开启MakeFile观察者模型
第172任务: 415 - 编译流程
第173任务: 416 - libtorch代码
第174任务: 417 - 完成编译