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从0到1 - 上亿级数据检索算法_finger_print(二)

制作完成于2021.7.11

A 计划专享
课程介绍

课程内容

本课程是「上亿级数据检索算法 finger_print」的第二部分,继续完成音频指纹检索项目。内容包括:重构代码和模块化,连接数据库并遍历歌曲,处理频谱图,获取局部最大值并完成核心函数 finger_print,生成 Hash;完善建库逻辑和抽象类,编写查找和添加指纹的 SQL;实现歌曲预测和 AlignMatch 匹配,用散点图和线性关系图分析结果;开启多线程处理多首歌曲,把代码上传到 GitHub,最后对整个项目做总结。共 71 节视频,约 8.6 小时。

适宜人群

1.学完第一部分、想把项目做完的同学
2.对音频检索、听歌识曲原理感兴趣的同学

本课程属于 A 计划,加入 A 计划可观看本课程及该方向的所有收费课程~

Python人工智能 A计划(永久有效期)