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N-gram语言模型初体验
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制作完成于2019.11,28
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¥
78.00
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012 - 计算Unigram概率
全部任务
001 - 语言模型介绍
002 - 条件概率
003 - 多个事件的联合概率计...
004 - 解决P(w1,w2,...
005 - Unigram
006 - Bigram
007 - Bigram
008 - N-gram
009 - 总结N-gram
010 - 解读简书中的数学公式
011 - 计算Unigram
012 - 计算Unigram概...
013 - 计算Bigram概率
014- 计算Bigram
015 - 理论结束-两个案例程...
101 - 创建工程
102 - 选择合适的数据结构存...
103 - 选择合适的数据结构存...
104 - 完成书写数据的载体
105 - 预处理文档思路
106 - 读取语料库文件
107 - 处理特殊字符串
108 - 完成预处理字符串
109 - 拿到并切割字符串
110 - 解决在控制台中输出空...
111 - 选取合适的数据结构存...
112 - 在词典中添加数据
113 - 完成词典中添加数据
114 - 查看词典中的数据
115 - 加大控制台的输出
116 - 完善语料库
117 - 统计语料库一共出现了...
118 - 计算单词出现的概率L...
119 - 完成Unigram语...
201 - 开始Bigram语言...
202 - 输出该单词后面出现的...
203 - 将该单词后面出现的单...
204 - 得到单词后面出现的单...
205 - 统计新的基数这个单词...
206 - 查看Bigram语言...
207 - 完成统计Bigram...
208 - 说明完成Bigram...
301 - 基于Bigram语言...
302 - 读取文件拿到题目
303 - 读取文件拿到题目与答...
304 - 拿到Bigram语言...
305 - 拿到答案所有的概率
306 - 拿到概率最大的值
307 - 完成选词填空
401 - Bigram语言模型...
402 - 生成句子思路
403 - 输入单词生成这个单词...
404 - 手动输出最有可能输出...
405 - 完成输出句子
406 - 测试输出句子
407 - 后续课程计划
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