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Python数据分析与可视化
第7任务： 05-Matplotlib的简介和基本使用
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任务列表
第1任务： 00-课程演示
第2任务： 资料.zip
第3任务： 01-课前说明
第4任务： 02-anaconda的安装与卸载
第5任务： 03-jupyter的基本配置
第6任务： 04-jupyter的基本使用
第7任务： 05-Matplotlib的简介和基本使用
第8任务： 06-一个坐标系绘制一个图像1
第9任务： 07-添加x和y的刻度
第10任务： 08-添加标题，标签和网格线
第11任务： 09-在一个坐标系中绘制多个图像1
第12任务： 10-在一个坐标系中绘制多个图像2
第13任务： 11-在多个坐标系中绘制多个图像1
第14任务： 12-在一个坐标系中绘制多个图像2
第15任务： 13-绘制正弦和余弦图像
第16任务： 14-绘制散点图
第17任务： 15-绘制柱状图1
第18任务： 16-绘制柱状图2
第19任务： 17-NumPy的创建
第20任务： 18-多维数组
第21任务： 19-创建数组的方式1
第22任务： 20-生成固定长度的数组
第23任务： 21-通过正太分布生成随机数组
第24任务： 22-通过均匀分布生成随机数组
第25任务： 23-对数组进行切片和索引
第26任务： 24-修改形状和对数组去重
第27任务： 25-逻辑运算与通用判断函数
第28任务： 26-三元运算符
第29任务： 27-统计运算
第30任务： 28-数组与数之间的运算
第31任务： 29-数组与数组的运算
第32任务： 30-矩阵和矩阵的运算
第33任务： 31-矩阵乘法的api
第34任务： 32-pandas的简介
第35任务： 33-Series结构
第36任务： 34-DataFrame的创建和属性
第37任务： 35-DataFrame的索引
第38任务： 36-MultiIndex
第39任务： 37-索引操作1
第40任务： 38-索引操作2_混合索引
第41任务： 39-赋值和排序
第42任务： 40-DataFrame的算术运算和逻辑运算
第43任务： 41-describe和统计函数
第44任务： 42-累计统计函数
第45任务： 43-自定义运算和通过pandas绘图
第46任务： 44-通过CSV存储和读取文件
第47任务： 45-HDF5文件的存储和读取
第48任务： 46-缺失值NaN的处理1
第49任务： 47-缺失值NaN的处理2
第50任务： 48-其他缺失值的处理
第51任务： 49-数据离散化
第52任务： 50-合并
第53任务： 51-交叉表透视表1
第54任务： 52-交叉表和透视表
第55任务： 53-分组与聚合
第56任务： 54-分组聚合案例
第57任务： 55-综合案例_电影案例1
第58任务： 56-综合案例_电影案例2
第59任务： 57-综合案例_电影案例3
第60任务： 58-综合案例_电影案例4
第61任务： 59-综合案例_电影案例5
第62任务： 60-Seaborn初体验_绘制单变量曲线
第63任务： 61-Seaborn初体验_绘制散点图
第64任务： 62-Seaborn初体验_二维直方图和核密度估计曲线
第65任务： 63-seaborn初体验_绘制成对的双变量分布
第66任务： 64-类别散点图的绘制
第67任务： 65-小提琴图，条形图，点图的绘制
第68任务： 66-NBA案例_相关性分析1
第69任务： 67-NBA案例_相关性分析2
第70任务： 68-NBA案例_排名分析
第71任务： 69-NBA案例_绘制单变量
第72任务： 70-NBA案例_双变量和成对的双变量分布
第73任务： 71-NBA案例_基于年龄的Salary和RPM的分析1
第74任务： 72-NBA案例_基于年龄的Salary和RPM的分析2
第75任务： 73-NBA案例_球队薪资排行
第76任务： 74-NBA案例_利用箱型图和小提琴图对球队进行数据分析
第77任务： 75-租房案例_重复值和缺失值的处理
第78任务： 76-租房案例_面积数据类型的转换
第79任务： 77-租房案例_户型的替换
第80任务： 78-租房案例_区域房屋数量分析
第81任务： 79-租房案例_户型的数量分析
第82任务： 80-租房案例_户型数量图形绘制
