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工业和学术界最热的深度学习框架PyTorch实战第一季
第21任务： 19-交叉熵损失1
查看课程
任务列表
第1任务： 00-课程演示
第2任务： 课程资料
第3任务： 01-pytroch-gpu的下载和安装
第4任务： 02-pytorch基本元素操作
第5任务： 03-pytorch基本运算操作_加法操作
第6任务： 04-pytorch基本运算操作_索引和切片
第7任务： 05-pytorch基本运算操作_索引和切片2
第8任务： 06-pytorch基本运算操作_维度变换1
第9任务： 07-pytorch基本运算操作_unsqueeze和squeeze操作
第10任务： 08-pytorch基本运算操作_expand和repeat
第11任务： 09-pytorch基本运算操作_t,transpose,permute
第12任务： 10-pytorch基本运算操作_拼接和拆分1
第13任务： 11-pytorch基本运算操作_拼接和拆分2
第14任务： 12-CNN的组成和卷积层
第15任务： 13-卷积层的实现
第16任务： 14-池化层及其实现
第17任务： 15-全连接层及卷积神经网络基础小结
第18任务： 16-构建一个神经网络1
第19任务： 17-构建一个神经网络2_通过Sequential构建
第20任务： 18-L1和MSE损失
第21任务： 19-交叉熵损失1
第22任务： 20-交叉熵损失2及反向传播
第23任务： 21-优化器
第24任务： 22-LeNet5实战1_model
第25任务： 23-LeNet5实战2_train
第26任务： 24-LeNet实战2_train2
第27任务： 25-LeNet5实战4_test
第28任务： 26-AlexNet实战1_model1
第29任务： 27-AlexNet实战2_model2
第30任务： 28-AlexNet实战3_train1
第31任务： 29-AlexNet实战4_train2
第32任务： 30-AlexNet实战5_train3
第33任务： 31-AlexNet实战6_predict1
第34任务： 32-AlexNet实战7_predict2
第35任务： 33-VGGNet实战1_VGG网络结构
第36任务： 34-VGGNet实战2_model理论
第37任务： 35-VGGNet实战3_model实现
第38任务： 36-VGGNet实战4_train1讲解
第39任务： 37-VGGNet实战5_train1实现
第40任务： 38-AlexNet实战6_train2讲解
第41任务： 39-VGGNet实战7_train2实现
第42任务： 40-VGGNet实战8_predict讲解
第43任务： 41-VGGNet实战9_predict实现
第44任务： 42-GoogLeNet的介绍
第45任务： 43-GoogLeNet实战2_Inception块讲解
第46任务： 44-GoogLeNet实战3_Inception块实现
第47任务： 45-GoogLeNet实战4_GoogLeNet总体架构
第48任务： 46-GoogLeNet实战5_辅助分类模块理论
第49任务： 47-GoogLeNet实战6_辅助分类模块实现
第50任务： 48-GoogLeNet实战7_B1模块理论
第51任务： 49-GoogLeNet实战8_B1模块实现
第52任务： 50-GoogLeNet实战9_B2模块的理论与实现
第53任务： 51-GoogLeNet实战10-B3模块的理论与实现
第54任务： 52-GoogLeNet实战11_B4模块理论和实现
第55任务： 53-GoogLeNet实战12_B5模块理论
第56任务： 54-GoogLeNet实战13_B5模块实现
第57任务： 55-GoogLeNet实战14_train1讲解
第58任务： 56-GoogLeNet实战15_train1实现
第59任务： 57-GoogLeNet实战16_train2讲解
第60任务： 58-GoogLeNet实战17_train2实现
第61任务： 59-GoogLeNet实战18_predict讲解
第62任务： 60-GoogLeNet实战19_predict实现
