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分词算法的魅力 - Viterbi算法
第22任务： 303 - 建立模型-图数据
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任务列表
第1任务： 资料.zip
第2任务： 101 - 分词介绍
第3任务： 102 - 最大前向匹配算法核心思路
第4任务： 103 - 最大前向匹配算法核心思路
第5任务： 104 - 最大前向匹配算法优缺点以及创建项目
第6任务： 105 - 前向最大匹配编码阶段
第7任务： 106 - 引出循环
第8任务： 107 - 完成第一个词的切割
第9任务： 108 - 引出使用递归
第10任务： 109 - 递归程序编写
第11任务： 110 - 完成最大前向匹配算法
第12任务： 111 - 总结最大前向匹配算法
第13任务： 201 - 最大后向匹配算法核心思路
第14任务： 202 - 最大后向匹配算法核心思路
第15任务： 203 - 将思路转化为代码
第16任务： 204 - 最大后向匹配编码阶段
第17任务： 205 - 完成最大后向匹配
第18任务： 206 - 聊一聊一些学习算法的建议以及听学生反馈意见
第19任务： 300 - 引入Viterbi算法
第20任务： 301 - Viterbi算法的强大之处
第21任务： 302 - 黑盒子-如何得到这样分词的概率
第22任务： 303 - 建立模型-图数据
第23任务： 304 - 求解图的最短路径
第24任务： 305 - 求解图的最短路径核心
第25任务： 306 - 解决图的最短路径核心思路
第26任务： 307 - 回溯与图的存储方式
第27任务： 308 - 简单总结Viterbi算法与创建工程
第28任务： 309 - 使用矩阵创建图
第29任务： 310 - 初始化数据
第30任务： 311 - 代码逻辑
第31任务： 312 - 查找有哪些节点可以到的目标节点
第32任务： 313 - 完成Viterbi算法动态规划
第33任务： 314 - 回溯路径节点
第34任务： 315 - 完成Viterbi算法
第35任务： 316 - 总结与后续课程介绍
