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N-gram语言模型初体验
第4任务： 003 - 多个事件的联合概率计算
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任务列表
第1任务： 资料.zip
第2任务： 001 - 语言模型介绍
第3任务： 002 - 条件概率
第4任务： 003 - 多个事件的联合概率计算
第5任务： 004 - 解决P(w1,w2,w3..
第6任务： 005 - Unigram
第7任务： 006 - Bigram
第8任务： 007 - Bigram
第9任务： 008 - N-gram
第10任务： 009 - 总结N-gram
第11任务： 010 - 解读简书中的数学公式
第12任务： 011 - 计算Unigram
第13任务： 012 - 计算Unigram概率
第14任务： 013 - 计算Bigram概率
第15任务： 014- 计算Bigram
第16任务： 015 - 理论结束-两个案例程序说明
第17任务： 101 - 创建工程
第18任务： 102 - 选择合适的数据结构存储数据
第19任务： 103 - 选择合适的数据结构存储数据
第20任务： 104 - 完成书写数据的载体
第21任务： 105 - 预处理文档思路
第22任务： 106 - 读取语料库文件
第23任务： 107 - 处理特殊字符串
第24任务： 108 - 完成预处理字符串
第25任务： 109 - 拿到并切割字符串
第26任务： 110 - 解决在控制台中输出空的问题
第27任务： 111 - 选取合适的数据结构存储单词
第28任务： 112 - 在词典中添加数据
第29任务： 113 - 完成词典中添加数据
第30任务： 114 - 查看词典中的数据
第31任务： 115 - 加大控制台的输出
第32任务： 116 - 完善语料库
第33任务： 117 - 统计语料库一共出现了多少个单词
第34任务： 118 - 计算单词出现的概率Log平滑
第35任务： 119 - 完成Unigram语言模型
第36任务： 201 - 开始Bigram语言模型
第37任务： 202 - 输出该单词后面出现的单词
第38任务： 203 - 将该单词后面出现的单词放入到next中
第39任务： 204 - 得到单词后面出现的单词的概率
第40任务： 205 - 统计新的基数这个单词后面出现的单词数量
第41任务： 206 - 查看Bigram语言模型
第42任务： 207 - 完成统计Bigram语言模型
第43任务： 208 - 说明完成Bigram语言后续
第44任务： 301 - 基于Bigram语言模型选词填空思路
第45任务： 302 - 读取文件拿到题目
第46任务： 303 - 读取文件拿到题目与答案
第47任务： 304 - 拿到Bigram语言模型数据
第48任务： 305 - 拿到答案所有的概率
第49任务： 306 - 拿到概率最大的值
第50任务： 307 - 完成选词填空
第51任务： 401 - Bigram语言模型的第二个案例生成句子
第52任务： 402 - 生成句子思路
第53任务： 403 - 输入单词生成这个单词后面最可能出现的单词
第54任务： 404 - 手动输出最有可能输出的句子
第55任务： 405 - 完成输出句子
第56任务： 406 - 测试输出句子
第57任务： 407 - 后续课程计划
