移动端可下载APP观看视频；海外用户无国内手机号可点击在线客服扫码给您注册账户。
×
首页
全部课程
所有课程
课程投票 - Unity
课程投票 - Unreal（虚幻）
Unity
Unity 全部课程
Unity高薪就业班
Unity A计划（永久）
Unity A计划（一年）
Unity学习路线
Unity开发相关软件合集
未来课程投票（想看的课程）
虚幻
虚幻 全部课程
UE5高薪就业班
虚幻 A计划（永久）
虚幻 A计划（一年）
虚幻Unreal学习路线
Unreal开发相关软件合集
（投票）Unreal（虚幻）方向的课程，你想要看哪些课程？
独立游戏
独立游戏 全部课程
冒险村的商人日记
原创独游游戏制作：类星露谷
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
Java
Java 全部课程
Java A计划（永久）
Java A计划（一年）
Java学习路线
Java开发相关软件下载
Java方向的课程，你想要看哪些课程？
Python AI
Python人工智能 全部课程
Python人工智能 A计划（永久）
Python人工智能 A计划（介绍）
Python人工智能学习路线
小程序
微信小程序 全部课程
微信小程序 A计划（永久）
微信小程序学习路线
Cocos
Cocos全部课程
合作课程
地牢独行-类元气骑士俯视角射击游戏教程
原创独立游戏制作：类星露谷
QFramework 系统设计：通用背包系统
QFramework 游戏开发：类幸存者
大型数字孪生实战教程+三维引擎基础到实战教程
UE5虚幻蓝图课仿刺客信条跑酷系统
Unity开发Pico VR MR适配 MRTK3
Unity上线塔防游戏【智械危机】策划、美术、程序全解析
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
虚幻5蓝图中级教程：FPS第一人称射击游戏
零代码做游戏：Topdown RPG (PlayMaker)
零代码做游戏：2D 平台跳跃 (PlayMaker)
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-战斗篇
Unity无限随机写实风地图
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-入门篇
其他
移动端
SiKi学院招聘
教学中心
关于我们
外包项目合作
首页
全部课程
所有课程
课程投票 - Unity
课程投票 - Unreal（虚幻）
Unity
Unity 全部课程
Unity高薪就业班
Unity A计划（永久）
Unity A计划（一年）
Unity学习路线
Unity开发相关软件合集
未来课程投票（想看的课程）
虚幻
虚幻 全部课程
UE5高薪就业班
虚幻 A计划（永久）
虚幻 A计划（一年）
虚幻Unreal学习路线
Unreal开发相关软件合集
（投票）Unreal（虚幻）方向的课程，你想要看哪些课程？
独立游戏
独立游戏 全部课程
冒险村的商人日记
原创独游游戏制作：类星露谷
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
Java
Java 全部课程
Java A计划（永久）
Java A计划（一年）
Java学习路线
Java开发相关软件下载
Java方向的课程，你想要看哪些课程？
Python AI
Python人工智能 全部课程
Python人工智能 A计划（永久）
Python人工智能 A计划（介绍）
Python人工智能学习路线
小程序
微信小程序 全部课程
微信小程序 A计划（永久）
微信小程序学习路线
Cocos
Cocos全部课程
合作课程
地牢独行-类元气骑士俯视角射击游戏教程
原创独立游戏制作：类星露谷
QFramework 系统设计：通用背包系统
QFramework 游戏开发：类幸存者
大型数字孪生实战教程+三维引擎基础到实战教程
UE5虚幻蓝图课仿刺客信条跑酷系统
Unity开发Pico VR MR适配 MRTK3
Unity上线塔防游戏【智械危机】策划、美术、程序全解析
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
虚幻5蓝图中级教程：FPS第一人称射击游戏
零代码做游戏：Topdown RPG (PlayMaker)
零代码做游戏：2D 平台跳跃 (PlayMaker)
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-战斗篇
Unity无限随机写实风地图
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-入门篇
其他
移动端
SiKi学院招聘
教学中心
关于我们
外包项目合作
登录
注册
切换触屏版
登录
注册
深度学习入门 - 疫情期间网民情绪识别（Text_CNN网络模型）
第78任务： 339 - 使用GPU训练模型
查看课程
任务列表
第1任务： 资料.zip
第2任务： 000 - 课程演示
第3任务： 001 - 课程介绍
第4任务： 100 - Tensorflow的安装
第5任务： 101 - 对比GPU与CPU的运行速度
第6任务： 102 - 创建工程下载数据集
第7任务： 103 - 机器学习步骤以及神经网络简单说明
第8任务： 104 - 查看数据背景
第9任务： 105 - 分析题目
第10任务： 106 - 简单的特征筛选
第11任务： 107 - 读取数据返回X与Y
第12任务： 108 - 改变文件编码读取数据
第13任务： 109 - 修改标注错误的类别
第14任务： 110 - 处理文本
第15任务： 111 - 词向量简单理解
第16任务： 200 - Text_CNN网络结构
第17任务： 201 - 卷积的计算过程
第18任务： 202 - 卷积最大池化
第19任务： 203 - 三次大卷积
第20任务： 204 - 完成卷积与池化的操作
第21任务： 205 - 卷积的输出神经网络的输入
第22任务： 206 - 神经网络算法流程
第23任务： 207 - 神经网络算法计算过程
第24任务： 208 - 梳理整个过程
第25任务： 209 - 梳理整个过程
第26任务： 210 - 重新查看卷积的过程
第27任务： 211 - 为什么需要卷积
第28任务： 212 - 提取高阶特征
第29任务： 213 - 表示学习
第30任务： 214 - 为什么需要激活函数
第31任务： 215 - 卷积需要的参数
第32任务： 216 - Text_CNN网络需要的参数
第33任务： 217 - 完成Text_CNN网络结构输入批量数据
第34任务： 218 - 代码逻辑
第35任务： 219 - 将文本变成二维矩阵
第36任务： 220 - 将文本变成二维矩阵-词向量
第37任务： 221 - 处理句子长度不一致
第38任务： 222 - 一批量数据的卷积输出
第39任务： 223 - 神经网络的输出
第40任务： 301 - 搭建项目结构
第41任务： 302 - 搭建网络结构
第42任务： 303 - 网络代码的整体顺序
第43任务： 304 - 书写模型的输入
第44任务： 305 - Id词向量转换
第45任务： 306 - Embedding_Lookup函数
第46任务： 307 - Embedding_Lookup的两个输入
第47任务： 308 - Embedding_Lookup结果的说明
第48任务： 309 - 卷积的代码
第49任务： 310 - 卷积核的移动
第50任务： 311 - 卷积核的大小
第51任务： 312 - 输入改变为4维度的数据
第52任务： 313 - 解释卷积之后的数据
第53任务： 314 - 卷积程序
第54任务： 315 - 卷积输出的维度解释
第55任务： 316 - 最大池化
第56任务： 317 - 如何进行多个卷积核卷积
第57任务： 318 - 高阶特征合并
第58任务： 319 - 查看高阶特征合并
第59任务： 320 - 完成卷积操作
第60任务： 321 - 神经网络计算过程
第61任务： 322 - 简单神经网络代码书写
第62任务： 323 - 完成全连接神经网络
第63任务： 324 - 记录用于计算模型损失的值
第64任务： 325 - 完成Text_CNN网络的构建
第65任务： 326 - 计算模型的损失
第66任务： 327 - 优化损失
第67任务： 328 - 计算模型准确率
第68任务： 329 - 处理之前的模型数据
第69任务： 330 - 对数据分词且创建词典
第70任务： 331 - 数据的清洗
第71任务： 332 - 处理文本Bug创建词典
第72任务： 333 - 读取词典将文本转换为二维数组
第73任务： 334 - 查看网络是否报错
第74任务： 335 - 切割训练集和测试集合
第75任务： 336 - 喂给模型数据
第76任务： 337 - 修改测试集大小
第77任务： 338 - 训练模型
第78任务： 339 - 使用GPU训练模型
第79任务： 340 - 恭喜一路看到这里而且运行成功的同学
第80任务： 341 - 模型的可视化
第81任务： 342 - TensorBoard模型可视化
第82任务： 343 - 查看可视化数据以及图
第83任务： 344 - 通过可视化的图再次回归Text_CNN网络
第84任务： 345 - 回顾卷积以及神经网络
第85任务： 346 - 完成模型以及下一章内容
第86任务： 347 - 为什么需要模型的持久化
第87任务： 401 - 模型的保存
第88任务： 402 - 测试模型的保存
第89任务： 403 - 模型的恢复
第90任务： 404 - 完成模型的恢复
第91任务： 405 - MBGD
第92任务： 406 - 将训练集合划分小批量
第93任务： 407 - 拿到小批量数据的个数
第94任务： 408 - 传入小批量数据
第95任务： 409 - 完成小批量数据的传递
第96任务： 410 - 拿到比赛让我们提交的数据
第97任务： 411 - 恢复网络进行预测
第98任务： 412 - 获得模型的输入
第99任务： 413 - 获得模型的Tensor对象
第100任务： 414 - 完成比赛题目的预测
第101任务： 415 - 简单的深度学习框架基于Tensorflow
第102任务： 416 - 最后简单的过一下TextCNN网络
第103任务： 417 - 课程结束
