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最新版TensorFlow2.X快速入门
第18任务： 304 - 总结我们之前学的
查看课程
任务列表
第1任务： 资料.zip
第2任务： 100 - 课程介绍
第3任务： 101 - 引入
第4任务： 102 - TeachableMachine网站
第5任务： 103 - 识别图片的模型案例
第6任务： 104 - TeachableMachine识别图片
第7任务： 105 - 声音识别案例
第8任务： 106 - SiKi学院老师的声音识别案例
第9任务： 200 - 环境的搭建Anaconda
第10任务： 201 - 创建新的环境
第11任务： 202 - 安装最新版Tensorflow
第12任务： 203 - 安装PyCharm
第13任务： 204 - HelloTensorflow
第14任务： 300 - 面对新手的手写数据集的案例入门
第15任务： 301 - 再次玩一下TeachableMachine
第16任务： 302 - 获得手写数据集
第17任务： 303 - 训练集和测试集
第18任务： 304 - 总结我们之前学的
第19任务： 305 - 安装图片可视化工具Matplotlib
第20任务： 306 - 拿到模型
第21任务： 307 - 完成模型
第22任务： 308 - 完成模型的评估
第23任务： 309 - 总结第一个神经网络算法
第24任务： 400 - 面向专家的Tensorflow快速入门
第25任务： 401 - 获得数据初始化模型
第26任务： 402 - 完成创建模型
第27任务： 403 - 创建模型
第28任务： 404 - 喂给模型数据与打乱数据
第29任务： 405 - 运行最基本的代码
第30任务： 406 - 完成模型测试
第31任务： 407 - 完成面向专家的入门课程
第32任务： 408 - 总结用到的API
第33任务： 409 - 总结API
第34任务： 410 - 完成入门Tensorflow2
第35任务： 501 - 课程结束语
