首页
全部课程
所有课程
课程投票 - Unity
课程投票 - Unreal（虚幻）
Unity
Unity 全部课程
Unity高薪就业班
Unity A计划（永久）
Unity A计划（一年）
Unity学习路线
Unity开发相关软件合集
未来课程投票（想看的课程）
虚幻
虚幻 全部课程
UE5高薪就业班
虚幻 A计划（永久）
虚幻 A计划（一年）
虚幻Unreal学习路线
Unreal开发相关软件合集
（投票）Unreal（虚幻）方向的课程，你想要看哪些课程？
独立游戏
独立游戏 全部课程
冒险村的商人日记
原创独游游戏制作：类星露谷
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
Java
Java 全部课程
Java A计划（永久）
Java A计划（一年）
Java学习路线
Java开发相关软件下载
Java方向的课程，你想要看哪些课程？
Python AI
Python人工智能 全部课程
Python人工智能 A计划（永久）
Python人工智能 A计划（介绍）
Python人工智能学习路线
小程序
微信小程序 全部课程
微信小程序 A计划（永久）
微信小程序学习路线
Cocos
Cocos全部课程
合作课程
地牢独行-类元气骑士俯视角射击游戏教程
原创独立游戏制作：类星露谷
QFramework 系统设计：通用背包系统
QFramework 游戏开发：类幸存者
大型数字孪生实战教程+三维引擎基础到实战教程
UE5虚幻蓝图课仿刺客信条跑酷系统
Unity开发Pico VR MR适配 MRTK3
Unity上线塔防游戏【智械危机】策划、美术、程序全解析
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
虚幻5蓝图中级教程：FPS第一人称射击游戏
零代码做游戏：Topdown RPG (PlayMaker)
零代码做游戏：2D 平台跳跃 (PlayMaker)
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-战斗篇
Unity无限随机写实风地图
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-入门篇
其他
移动端
SiKi学院招聘
教学中心
关于我们
外包项目合作
首页
全部课程
所有课程
课程投票 - Unity
课程投票 - Unreal（虚幻）
Unity
Unity 全部课程
Unity高薪就业班
Unity A计划（永久）
Unity A计划（一年）
Unity学习路线
Unity开发相关软件合集
未来课程投票（想看的课程）
虚幻
虚幻 全部课程
UE5高薪就业班
虚幻 A计划（永久）
虚幻 A计划（一年）
虚幻Unreal学习路线
Unreal开发相关软件合集
（投票）Unreal（虚幻）方向的课程，你想要看哪些课程？
独立游戏
独立游戏 全部课程
冒险村的商人日记
原创独游游戏制作：类星露谷
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
Java
Java 全部课程
Java A计划（永久）
Java A计划（一年）
Java学习路线
Java开发相关软件下载
Java方向的课程，你想要看哪些课程？
Python AI
Python人工智能 全部课程
Python人工智能 A计划（永久）
Python人工智能 A计划（介绍）
Python人工智能学习路线
小程序
微信小程序 全部课程
微信小程序 A计划（永久）
微信小程序学习路线
Cocos
Cocos全部课程
合作课程
地牢独行-类元气骑士俯视角射击游戏教程
原创独立游戏制作：类星露谷
QFramework 系统设计：通用背包系统
QFramework 游戏开发：类幸存者
大型数字孪生实战教程+三维引擎基础到实战教程
UE5虚幻蓝图课仿刺客信条跑酷系统
Unity开发Pico VR MR适配 MRTK3
Unity上线塔防游戏【智械危机】策划、美术、程序全解析
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
虚幻5蓝图中级教程：FPS第一人称射击游戏
零代码做游戏：Topdown RPG (PlayMaker)
零代码做游戏：2D 平台跳跃 (PlayMaker)
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-战斗篇
Unity无限随机写实风地图
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-入门篇
其他
移动端
SiKi学院招聘
教学中心
关于我们
外包项目合作
登录
注册
切换触屏版
登录
注册
TensorFlow2.X API详解（一） 常用函数与深度学习
第23任务： 220 - OneHotEncoding
查看课程
任务列表
第1任务： 资料.zip
第2任务： tensorflow2.x.zip
第3任务： 200 - 什么是张量
第4任务： 201 - 创建张量
第5任务： 202 - 关于张量的一些常用API
第6任务： 203 - 创建一些特殊的张量
第7任务： 204 - 生成一些符合正态分布的张量
第8任务： 205 - 生成截断式正态分布以及均匀分布
第9任务： 206 - 关于创建张量需要掌握的API
第10任务： 207 - 求解张量的最小值与最大值
第11任务： 208 - Axis维度的解释
第12任务： 209 - 按行求和与按列求和
第13任务： 210 - 求解均值和标记为Variable
第14任务： 211 - 张量的四则运算
第15任务： 212 - 元素级别的运算
第16任务： 213 - 平方次方开方
第17任务： 214 - 矩阵相乘
第18任务： 215 - 标签和特征配对的函数
第19任务： 216 - 记录梯度信息
第20任务： 217 - 函数求导
第21任务： 218 - 稍微复杂函数求导
第22任务： 219 - Enumerate
第23任务： 220 - OneHotEncoding
第24任务： 221 - 独热编码API
第25任务： 222 - SoftMax函数
第26任务： 223 - Variable的自更新
第27任务： 224 - ArgMax函数
第28任务： 225 - 标记一些必须掌握的API
第29任务： 300 - 学习
第30任务： 301 - 拿到映射关系
第31任务： 302 - 拿到模型
第32任务： 303 - 查看数据集
第33任务： 304 - 安装sklearn
第34任务： 305 - 神经网络模型
第35任务： 306 - 大概的前向网络的计算
第36任务： 307 - 损失函数
第37任务： 308 - 案例：鸢尾花分类
第38任务： 309 - 线性组合
第39任务： 310 - 得到三个输出
第40任务： 311 - 计算出来损失函数
第41任务： 312 - 引出梯度下降
第42任务： 313 - 为什么会用到梯度下降
第43任务： 314 - 计算梯度下降
第44任务： 315 - 计算简单梯度下降
第45任务： 316 - 梯度下降的代码
第46任务： 317 - 为什么神经网络需要训练
第47任务： 318 - 极值点
第48任务： 319 - 引出学习率
第49任务： 320 - 用程序去模拟这个问题
第50任务： 321 - 初值与学习率
第51任务： 322 - 回到花分类问题
第52任务： 323 - 代码部分
第53任务： 324 - 切割训练集测试集
第54任务： 325 - 矩阵相乘
第55任务： 326 - 书写神经网络参数代码
第56任务： 327 - 将数据类型转化为Tensor
第57任务： 328 - 计算Loss损失
第58任务： 329 - 查看模型的损失
第59任务： 330 - 计算模型的梯度值
第60任务： 331 - 完成模型的损失更新减小
第61任务： 332 - 测试集合
第62任务： 333 - 计算准确率
第63任务： 334 - 完成模型准确率
第64任务： 335 - 更改学习率查看效果
第65任务： 336 - 拿到绘图的数据
第66任务： 337 - 绘制Loss图像
第67任务： 338 - 总结神经网络算法
第68任务： 339 - 总结神经网络算法
第69任务： 340 - 非线性激活
第70任务： 341 - Playground网站
第71任务： 342 - 激活函数
第72任务： 343 - 使用KeraAPI实现神经网络
第73任务： 344 - 使用Seq实现神经网络
第74任务： 345 - 使用Class实现神经网络
第75任务： 346 - 查看手写数字识别
第76任务： 347 - 完成Seq的手写数字识别
第77任务： 348 - 基于Class的手写数字集合
第78任务： 349 - 完成Class的手写数字识别
第79任务： 350 - 模型的保存
第80任务： 351 - 书写一个模型
第81任务： 352 - 模型的保存
第82任务： 353 - 完成模型的恢复
第83任务： 354 - 下载Fashion数据
第84任务： 355 - 查看类别
第85任务： 356 - 完成基本的Seq
第86任务： 357 - 查看图片
第87任务： 358 - 显示图片的代码
第88任务： 359 - 显示一些图片
第89任务： 360 - 显示概率图
第90任务： 361 - 优化图片的显示
第91任务： 362 - 柱状图上色
第92任务： 363 - 绘制剩下的图
第93任务： 364 - 完成图的绘制
第94任务： 365 - 模型的保存
第95任务： 366 - 读取自己的数据集图片
第96任务： 367 - 编码的步骤
第97任务： 368 - 获得所有的图片路径
第98任务： 369 - 获得到所有的标签
第99任务： 370 - 获得到Y值
第100任务： 371 - 获得到图片
第101任务： 372 - 自制Dataset
第102任务： 373 - 使用Seq预测
第103任务： 374 - 做批次数据
第104任务： 375 - 总结图片读取的步骤
第105任务： 376 - 神经网络第一章结束
