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Python人工智能
Tensorflow的图像分类算法-基于Python3.7
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Tensorflow的图像分类算法-基于Python3.7
本课程制作完成于2023.2.11,基于python3.7
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资料和源码.zip
01-jupyter的安装与配置
02-图像分类简介与mnist数...
03-cifar10数据集
04-AlexNet网络结构
05-构建AlexNet网络结构
06-AlexNet手写数字识别...
07-AlextNet手写数字识...
08-VGGNet的介绍和网络结...
09-VGGNet的实现
10-VGG手写数字识别1
11-VGG手写数字识别2
12-GoogLeNet的介绍
13-Inception块的实现
14-GoogLeNet总体框架...
15-B1模块的实现
16-B2和B3模块的实现
17-B4模块的实现
18-B5模块的实现
19-GoogLeNet手写数字...
20-GoogLeNet手写数字...
21-ResNet残差模块
22-ResNet中的模块
23-ResNet的网络结构
24-ResNet完成手写数字识...
25-ResNet完成手写数字识...
26-tf,image实现图像增...
27-ImageDataGene...
28-模型微调之获取数据集
29-模型微调之模型构建与训练
00-课程演示
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Tensorflow的图像分类算法-基于Python3.7
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授课教师
老师_ThroneWang
siki学院讲师
课程特色
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