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Lain所理解的线性回归问题

制作完成于2019.12.30

价格 免费
课程介绍

> SiKi学院 A计划

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> 课程简介

本次课程中,将会带领大家使用了解并掌握机器学习中基本的算法-线性回归,老师将会给大家详细的讲解线性回归方程如何一步一步进行推导,主要让大家了解思路,知道公式的由来以及推导过程,公式全部从白板手动推导

由于Python以及帮我们封装好了函数,所以课程的重点在于理解问题,而不是用代码去实现(后期有时间可以带领大家实现)

其中包括最小二乘,正态分布,极大似然估计,概率密度,岭回归,Lasson回归,范数,极值问题求解,欠拟合,过拟合,带有约束条件的极值问题求解,拉格朗日乘数法等等知识。

从简单的一元一次线性回归,一元二次线性回归,二元一次线性回归,n元n次线性回归,一步一步拓展,减少大家对问题的理解跨度。

其中老师也会用自己对知识的理解分享给同学,满满的干货哟~。

(PS:编程语言不重要,重要的是思路,所以这节课不需要很厉害的编程基础,但是希望具有一定的数学基础)


> 课程内容

  • 一元一次线性回归问题
    • 最小二乘
      • 矩阵求导
      • 极值问题
    • 极大似然
      • 理解
      • 解题思路
    • 一元二次线性回归问题
    • 二元一次线性回归问题
    • N元N次线性回归问题
  • 线性回归的评估
    • 过拟合
      • 原因
      • 解决方式
        • 拉格朗日乘数法
    • 欠拟合
      • 原因
      • 解决
    • MSE
    • R^2
  • 岭回归
  • Lasson回归

> 所需前置知识

Python零基础入门学习2020最新版(SiKi)


> 适宜人群

对机器学习感兴趣的同学

对线性回归感兴趣的同学


> 注意事项


> 常见问题

  • 什么是限制课程
    • 限制课程是指,仅可以通过加入A计划来观看的课程
  • 如何听课
  • 课程有效期
    • 限制课程的课程有效期与您的A计划有效期相同
  • 班群说明
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  • 退课说明
    • 限制课程原则上不进行退课,特殊情况请联系客服

> 关于我们

# 什么是A计划

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