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机器学习进阶 - 决策树模型

制作完成于2020.7.2

价格 ¥ 238.00
课程介绍

> SiKi学院 A计划

A计划内所有课程不单独出售
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> 课程简介与内容

本次课程中会给大家详细讲解机器学习中决策树模型,为后面的集成打基础

  • 前置知识
    • 信息与熵
    • 不确定性
    • 计算信息熵
    • 条件熵
    • 信息增益
  • 决策树
    • ID3
      • 手动构建ID3
      • 计算信息增益
      • ID3代码
        • SkLearn
        • 手写代码
    • C4.5
      • 信息增益率
    • Cart树
      • 分类
        • 基尼系数
      • 回归
        • 最小二乘
  • 树模型可视化
    • Dot
  • LOL胜负预测

 


> 所需前置知识

人工智能 - 机器学习进阶 - KNN算法


> 适宜人群

对Python人工智能感兴趣的同学~


> 注意事项


> 常见问题

  • 什么是限制课程
    • 限制课程是指,仅可以通过加入A计划来观看的课程
  • 如何听课
  • 课程有效期
    • 限制课程的课程有效期与您的A计划有效期相同
  • 班群说明
    • 限制课程的班群即为您的A计划专属群
  • 退课说明
    • 限制课程原则上不进行退课,特殊情况请联系客服

> 关于我们

# 什么是A计划

  • 提供完整的视频学习路线
    • 从入门到就业的大量内部课程
    • 专属QQ交流群
    • 与游戏行业中的同僚们交流经验、分享干货
  • 有效期内所属方向课程持续更新

# SiKi学院

SiKi学院(www.sikiedu.com)每周更新大量编程视频教程。(游戏开发、移动开发、Unity、虚幻Unreal、Java、Web开发、JavaEE、C语言、Python、C++、VB、JavaScript、C#、PHP、SQL、Objective-C、Go、Swift、数据挖掘、搜索算法、全栈工程师、Hadoop、区块链、人工智能、前端开发、Android、iOS、服务器端编程、大数据、Linux、UI设计、游戏美术、3DSMax、Maya)

生命不息,学习不止!

授课教师

SIKI学院老师

课程特色

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