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端到端语音识别-wenet入门
第2任务： 001 - 配置环境
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第1任务： 000 - 课程对象
第2任务： 001 - 配置环境
第3任务： 002 - 配置环境
第4任务： 003 - 安装Ubuntu系统
第5任务： 004 - 安装Ubuntu系统
第6任务： 005 - 设置分辨率
第7任务： 006 - 设置分辨率
第8任务： 007 - 换一种方式
第9任务： 008 - 使用VMWork
第10任务： 009 - Workstation
第11任务： 010 - 安装Linux18
第12任务： 011 - 完成安装Linux18
第13任务： 012 - 虚拟机配置网络
第14任务： 013 - 虚拟机配置网络
第15任务： 014 - 虚拟机配置网络
第16任务： 015 - 重启机器
第17任务： 016 - 完成网络配置
第18任务： 017 - xshell链接ubuntu
第19任务： 018 - 完成环境搭建
第20任务： 100 - 下载源码与MiniConda
第21任务： 101 - 安装PyTorch
第22任务： 102 - 准备
第23任务： 103 - ASR声学语言解码
第24任务： 104 - Wenet框架
第25任务： 105 - 对比Kaldi
第26任务： 106 - 下载数据集
第27任务： 107 - 处理数据集
第28任务： 108 - 遍历untar
第29任务： 109 - 查看文件
第30任务： 110 - wenet流程
第31任务： 111 - wenet流程
第32任务： 200 - 数据准备
第33任务： 201 - 准备text
第34任务： 202 - 完成准备text
第35任务： 203 - 1 - 安装VSCode
第36任务： 203 - 2 - 设置VSCode字体与链接VM
第37任务： 203 - 3 - 修改文件权限
第38任务： 203 - 4 - 使用root登录
第39任务： 203 - 5 - 完成VSCode配置
第40任务： 204 - 得到wavscp
第41任务： 205 - 完成得到wavscp
第42任务： 206 - fix文件
第43任务： 207 - fix文件
第44任务： 208 - 写入文件
第45任务： 209 - 完成第一步
第46任务： 210 - 生成global_cmvn
第47任务： 211 - 制作dict
第48任务： 212 - 完成dict
第49任务： 213 - 训练
第50任务： 214 - 训练
第51任务： 215 - 开始训练
第52任务： 216 - 缩小数据集
第53任务： 217 - 观察内存增长情况
第54任务： 218 - 分析内存原因还是代码原因
第55任务： 219 - 尝试Wenet官方案例
第56任务： 220 - 尝试Wenet官方案例
第57任务： 221 - 查看OOM的日志
第58任务： 222 - 模型测试
第59任务： 223 - 完成模型的推理
第60任务： 224 - 想办法训练模型
第61任务： 225 - 完成训练模型
第62任务： 226 - 模型合并
第63任务： 227 - 模型的恢复
第64任务： 301 - 重构代码
第65任务： 302 - 得到Wavscp
第66任务： 303 - 放置数据
第67任务： 304 - 数据存放路径
