移动端可下载APP观看视频；海外用户无国内手机号可点击在线客服扫码给您注册账户。
×
首页
全部课程
所有课程
课程投票 - Unity
课程投票 - Unreal（虚幻）
Unity
Unity 全部课程
Unity高薪就业班
Unity A计划（永久）
Unity A计划（一年）
Unity学习路线
Unity开发相关软件合集
未来课程投票（想看的课程）
虚幻
虚幻 全部课程
UE5高薪就业班
虚幻 A计划（永久）
虚幻 A计划（一年）
虚幻Unreal学习路线
Unreal开发相关软件合集
（投票）Unreal（虚幻）方向的课程，你想要看哪些课程？
独立游戏
独立游戏 全部课程
冒险村的商人日记
原创独游游戏制作：类星露谷
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
Java
Java 全部课程
Java A计划（永久）
Java A计划（一年）
Java学习路线
Java开发相关软件下载
Java方向的课程，你想要看哪些课程？
Python AI
Python人工智能 全部课程
Python人工智能 A计划（永久）
Python人工智能 A计划（介绍）
Python人工智能学习路线
小程序
微信小程序 全部课程
微信小程序 A计划（永久）
微信小程序学习路线
Cocos
Cocos全部课程
合作课程
地牢独行-类元气骑士俯视角射击游戏教程
原创独立游戏制作：类星露谷
QFramework 系统设计：通用背包系统
QFramework 游戏开发：类幸存者
UE5虚幻蓝图课仿刺客信条跑酷系统
Unity开发Pico VR MR适配 MRTK3
Unity上线塔防游戏【智械危机】策划、美术、程序全解析
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
虚幻5蓝图中级教程：FPS第一人称射击游戏
零代码做游戏：Topdown RPG (PlayMaker)
零代码做游戏：2D 平台跳跃 (PlayMaker)
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-战斗篇
Unity无限随机写实风地图
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-入门篇
其他
移动端
SiKi学院招聘
教学中心
关于我们
外包项目合作
首页
全部课程
所有课程
课程投票 - Unity
课程投票 - Unreal（虚幻）
Unity
Unity 全部课程
Unity高薪就业班
Unity A计划（永久）
Unity A计划（一年）
Unity学习路线
Unity开发相关软件合集
未来课程投票（想看的课程）
虚幻
虚幻 全部课程
UE5高薪就业班
虚幻 A计划（永久）
虚幻 A计划（一年）
虚幻Unreal学习路线
Unreal开发相关软件合集
（投票）Unreal（虚幻）方向的课程，你想要看哪些课程？
独立游戏
独立游戏 全部课程
冒险村的商人日记
原创独游游戏制作：类星露谷
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
Java
Java 全部课程
Java A计划（永久）
Java A计划（一年）
Java学习路线
Java开发相关软件下载
Java方向的课程，你想要看哪些课程？
Python AI
Python人工智能 全部课程
Python人工智能 A计划（永久）
Python人工智能 A计划（介绍）
Python人工智能学习路线
小程序
微信小程序 全部课程
微信小程序 A计划（永久）
微信小程序学习路线
Cocos
Cocos全部课程
合作课程
地牢独行-类元气骑士俯视角射击游戏教程
原创独立游戏制作：类星露谷
QFramework 系统设计：通用背包系统
QFramework 游戏开发：类幸存者
UE5虚幻蓝图课仿刺客信条跑酷系统
Unity开发Pico VR MR适配 MRTK3
Unity上线塔防游戏【智械危机】策划、美术、程序全解析
创业大亨案例第一季—UE5入门基础初始关卡篇
创业大亨案例第二季—UE5联网游戏会话教程
虚幻5蓝图中级教程：FPS第一人称射击游戏
零代码做游戏：Topdown RPG (PlayMaker)
零代码做游戏：2D 平台跳跃 (PlayMaker)
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-战斗篇
Unity无限随机写实风地图
【E世界】MMORPG全栈式网络游戏开发之旅-入门篇
其他
移动端
SiKi学院招聘
教学中心
关于我们
外包项目合作
登录
注册
切换触屏版
登录
注册
人工智能 - 机器学习进阶 - KNN算法
第57任务： 241 - K值不断增大拟合优度减小
查看课程
任务列表
第1任务： 资料.zip
第2任务： 000 - 课程演示
第3任务： 101 - KNN算法
第4任务： 102 - KNN算法理论
第5任务： 103 - KNN算法三个核心
第6任务： 201 - 生成数据绘制散点图
第7任务： 202 - KNN算法流程
第8任务： 203 - 分析KNN算法流程
第9任务： 204 - 待测样本的准备
第10任务： 205 - 计算待测样本点到所有样本的距离
第11任务： 206 - Argsort函数进行排序
第12任务： 207 - 完成KNN的算法
第13任务： 208 - KNN解决回归问题
第14任务： 209 - 加权表决法
第15任务： 210 - KNN算法的K值选择
第16任务： 211 - 相似度的测量方法
第17任务： 212 - 为什么会用到KD树
第18任务： 213 - 专家系统
第19任务： 214 - 如何区分一个物品
第20任务： 215 - 如何构建KD树
第21任务： 216 - 构建KD树的步骤
第22任务： 217 - 计算方差
第23任务： 218 - KD树的构造与空间划分
第24任务： 219 - KD树查找最近邻的方式
第25任务： 220 - KNN算法需要掌握的一些知识
第26任务： 220_1 - KD树画图构建代码思路
第27任务： 220_2 - KD树画图代码
第28任务： 220_3 - 排序并且获得中位数
第29任务： 220_4 - 绘制第一条垂直的线
第30任务： 220_5 - 递归调用
第31任务： 220_6 - 画垂直于Y的线
第32任务： 220_7 - 完成第一层的递归
第33任务： 220_8 - 完成KD树的空间树代码
第34任务： 220_9 - 人工算KD树
第35任务： 220_10 - 人工算KD树_2
第36任务： 220_11 - 为什么KD树可以加快查找最近邻
第37任务： 221 - Sklearn中的KNN
第38任务： 222 - KNN算法的创建
第39任务： 223 - MeshGrid创建网格
第40任务： 224 - KNN预测
第41任务： 225 - 2分类问题的解决
第42任务： 226 - 查看多分类的决策边界
第43任务： 227 - 创建网格
第44任务： 228 - 查看多分类的决策边界
第45任务： 229 - 使用KNN算法做回归
第46任务： 230 - 线性回归做回归
第47任务： 231 - KNN做回归代码
第48任务： 232 - 对比线性回归与KNN回归
第49任务： 233 - 射频指纹定位案例
第50任务： 234 - 数据集的说明
第51任务： 235 - 获得X的数据
第52任务： 236 - 预测人物的经度信息
第53任务： 237 - 经度之间的一些差异
第54任务： 238 - 数据可视化
第55任务： 239 - 子图如何显示
第56任务： 240 - 不同K值对拟合优度的影响
第57任务： 241 - K值不断增大拟合优度减小
第58任务： 242 - 总结KNN算法
第59任务： 243 - 总结KNN算法
第60任务： 301 - 硕士小论文使用KNN算法射频指纹定位
第61任务： 302 - 手动搭建KNN算法
第62任务： 303 - 列表推导式
第63任务： 304 - 预测一个样本点
第64任务： 305 - 计算两个样本点的距离
第65任务： 306 - 查看两个样本点
第66任务： 307 - 计算待测样本点到第一个值的距离
第67任务： 308 - 说明问题所在
第68任务： 309 - 拿到距离和样本Y值
第69任务： 310 - 转换为Numpy中的数组
第70任务： 311 - 通过前K个样本点预测Target
第71任务： 312 - 决策方式-加权平均
第72任务： 313 - 加权平均预测的Y值
第73任务： 314 - 再来一个点找找出问题所在
第74任务： 315 - 解决Bug
第75任务： 316 - 使用Softmax函数做加权操作
第76任务： 317 - Softmax函数转换概率
第77任务： 318 - 完成Softmax函数优化
第78任务： 319 - 书写KNN的评分函数
第79任务： 320 - 完成KNN的评分函数
第80任务： 321 - 创建三个决策方式
第81任务： 322 - 查看三种方式的分数
第82任务： 323 - 解决DataFrame取值的问题
第83任务： 324 - 计算夹角余弦值
第84任务： 325 - 拿到两个向量
第85任务： 326 - 计算余弦相似度
第86任务： 327 - 选择Cos值最大的前K个样本
第87任务： 328 - 测试Cos与Softmax的拟合优度
第88任务： 329 - 写程序查看各个的效果
第89任务： 330 - 查看全部的效果
第90任务： 331 - 计算每个模型的评分
第91任务： 332 - 书写画图的横坐标
第92任务： 333 - 完成KNN算法等待代码的结果
