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自然语言处理 - AI写诗(基于RNN)
第1任务: 000 - 课程演示
查看课程
任务列表
第1任务: 000 - 课程演示
第2任务: 100 - AI写诗与时序模型
第3任务: 资料
第4任务: 101 - 诗歌是属于时序数据吗
第5任务: 102 - 课程大纲
第6任务: 200 - RNN的计算过程
第7任务: 201 - 词典
第8任务: 202 - 句子转Id
第9任务: 203 - 词向量的解释
第10任务: 204 - 完成RNN的准备工作
第11任务: 205 - RNN基本流程
第12任务: 206 - RNN的输入
第13任务: 207 - 对上文的理解
第14任务: 208 - 损失函数
第15任务: 209 - RNN大概流程
第16任务: 210 - Visio图解RNN
第17任务: 211 - 单词和Id的转换
第18任务: 212 - 诗歌转化Id
第19任务: 213 - 词向量一些知识
第20任务: 214 - RNN的计算
第21任务: 215 - RNN与全链接
第22任务: 216 - 第二层RNN的计算
第23任务: 217 - 第三层RNN的计算
第24任务: 218 - 第四层RNN的计算
第25任务: 219 - 画图讲解RNN
第26任务: 220 - 你一定听的懂的RNN
第27任务: 221 - 完成RNN的理论逻辑
第28任务: 222 - RNN的数学公式
第29任务: 300 - 书写RNN的代码工程
第30任务: 301 - 读取诗歌文件
第31任务: 302 - 增加起始符以及结尾符号
第32任务: 303 - 限制诗歌的最大长度
第33任务: 304 - 截取字符串
第34任务: 305 - 获取到字
第35任务: 306 - 获得到单词与词频
第36任务: 307 - Char2Id与Id2Char
第37任务: 308 - 对应的Lambda表达式
第38任务: 309 - Map函数的用法
第39任务: 310 - 完成诗歌的向量
第40任务: 311 - 得到X
第41任务: 312 - 得到Y
第42任务: 313 - 拿到RNN的输入与输出
第43任务: 314 - RNN的输入层
第44任务: 315 - 定义RNN细胞核
第45任务: 316 - 定义Softmax函数的参数
第46任务: 317 - EmbeddingLookup
第47任务: 318 - 拿到模型的预测值
第48任务: 319 - 完成RNN模型
第49任务: 320 - 查看模型的损失
第50任务: 321 - RNN如何预测
第51任务: 322 - RNN预测的过程
第52任务: 323 - 什么时候终止RNN
第53任务: 324 - RNN的预测
第54任务: 325 - 查看FinalState与Prob
第55任务: 326 - 继续去预测RNN
第56任务: 327 - 查看RNN的预测结果
第57任务: 328 - 人工智障写诗开始
第58任务: 329 - 更换数据集的问题
第59任务: 330 - 完善RNN全部数据集
第60任务: 331 - 再次解释RNN的预测
第61任务: 332 - 用另外一种方式代替Argmax
第62任务: 333 - 再次解释如何求概率
第63任务: 334 - 求解列表
第64任务: 335 - 一些API
第65任务: 336 - 完成代替Argmax的函数
第66任务: 337 - 完成基本AI写诗
第67任务: 338 - 模型的保存与恢复
第68任务: 339 - 完成模型的保存与恢复
第69任务: 340 - 完成模型的可视化
第70任务: 341 - 查看模型的可视化
第71任务: 342 - 模型的预测Eval
第72任务: 343 - 解释需要的Tensor对象
第73任务: 344 - 拿到前三个Tensor对象
第74任务: 345 - 拿到之前的记忆Tensor
第75任务: 346 - 进行第一轮的预测
第76任务: 347 - 完成Eval函数
第77任务: 348 - 体验人工智障
第78任务: 349 - 更换数据集七言绝句
第79任务: 350 - 启动五言绝句
第80任务: 351 - 律诗与绝句的区别
第81任务: 352 - 律诗生成
第82任务: 353 - 查看诗歌生成的结果
第83任务: 354 - 换成Argmax去预测结果
第84任务: 355 - 修改每一句诗的开头
第85任务: 356 - 增加模型的复杂度去运行
第86任务: 357 - 完成诗歌的生成
第87任务: 358 - 后面对于RNN的一些拓展
第88任务: 359 - RNN的总结
第89任务: 360 - RNN的总结
第90任务: 361 - RNN的总结
第91任务: 362 - 附加课程文本转语音