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自然语言处理 - AI写诗（基于RNN）
第34任务： 305 - 获取到字
查看课程
任务列表
第1任务： 000 - 课程演示
第2任务： 100 - AI写诗与时序模型
第3任务： 资料
第4任务： 101 - 诗歌是属于时序数据吗
第5任务： 102 - 课程大纲
第6任务： 200 - RNN的计算过程
第7任务： 201 - 词典
第8任务： 202 - 句子转Id
第9任务： 203 - 词向量的解释
第10任务： 204 - 完成RNN的准备工作
第11任务： 205 - RNN基本流程
第12任务： 206 - RNN的输入
第13任务： 207 - 对上文的理解
第14任务： 208 - 损失函数
第15任务： 209 - RNN大概流程
第16任务： 210 - Visio图解RNN
第17任务： 211 - 单词和Id的转换
第18任务： 212 - 诗歌转化Id
第19任务： 213 - 词向量一些知识
第20任务： 214 - RNN的计算
第21任务： 215 - RNN与全链接
第22任务： 216 - 第二层RNN的计算
第23任务： 217 - 第三层RNN的计算
第24任务： 218 - 第四层RNN的计算
第25任务： 219 - 画图讲解RNN
第26任务： 220 - 你一定听的懂的RNN
第27任务： 221 - 完成RNN的理论逻辑
第28任务： 222 - RNN的数学公式
第29任务： 300 - 书写RNN的代码工程
第30任务： 301 - 读取诗歌文件
第31任务： 302 - 增加起始符以及结尾符号
第32任务： 303 - 限制诗歌的最大长度
第33任务： 304 - 截取字符串
第34任务： 305 - 获取到字
第35任务： 306 - 获得到单词与词频
第36任务： 307 - Char2Id与Id2Char
第37任务： 308 - 对应的Lambda表达式
第38任务： 309 - Map函数的用法
第39任务： 310 - 完成诗歌的向量
第40任务： 311 - 得到X
第41任务： 312 - 得到Y
第42任务： 313 - 拿到RNN的输入与输出
第43任务： 314 - RNN的输入层
第44任务： 315 - 定义RNN细胞核
第45任务： 316 - 定义Softmax函数的参数
第46任务： 317 - EmbeddingLookup
第47任务： 318 - 拿到模型的预测值
第48任务： 319 - 完成RNN模型
第49任务： 320 - 查看模型的损失
第50任务： 321 - RNN如何预测
第51任务： 322 - RNN预测的过程
第52任务： 323 - 什么时候终止RNN
第53任务： 324 - RNN的预测
第54任务： 325 - 查看FinalState与Prob
第55任务： 326 - 继续去预测RNN
第56任务： 327 - 查看RNN的预测结果
第57任务： 328 - 人工智障写诗开始
第58任务： 329 - 更换数据集的问题
第59任务： 330 - 完善RNN全部数据集
第60任务： 331 - 再次解释RNN的预测
第61任务： 332 - 用另外一种方式代替Argmax
第62任务： 333 - 再次解释如何求概率
第63任务： 334 - 求解列表
第64任务： 335 - 一些API
第65任务： 336 - 完成代替Argmax的函数
第66任务： 337 - 完成基本AI写诗
第67任务： 338 - 模型的保存与恢复
第68任务： 339 - 完成模型的保存与恢复
第69任务： 340 - 完成模型的可视化
第70任务： 341 - 查看模型的可视化
第71任务： 342 - 模型的预测Eval
第72任务： 343 - 解释需要的Tensor对象
第73任务： 344 - 拿到前三个Tensor对象
第74任务： 345 - 拿到之前的记忆Tensor
第75任务： 346 - 进行第一轮的预测
第76任务： 347 - 完成Eval函数
第77任务： 348 - 体验人工智障
第78任务： 349 - 更换数据集七言绝句
第79任务： 350 - 启动五言绝句
第80任务： 351 - 律诗与绝句的区别
第81任务： 352 - 律诗生成
第82任务： 353 - 查看诗歌生成的结果
第83任务： 354 - 换成Argmax去预测结果
第84任务： 355 - 修改每一句诗的开头
第85任务： 356 - 增加模型的复杂度去运行
第86任务： 357 - 完成诗歌的生成
第87任务： 358 - 后面对于RNN的一些拓展
第88任务： 359 - RNN的总结
第89任务： 360 - RNN的总结
第90任务： 361 - RNN的总结
第91任务： 362 - 附加课程文本转语音
