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三角形法则。  

向量相加就是,x加x  y加y 

AB+BC = AC  首尾相连

向量平移  

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Killernot · 05-10 · 0

高维行列式转低维    通过按行按列展开。  

行列式的结果等于一行的单个数乘以他们的  代数余子式    下标为奇数,前边符号为减   下表为偶数,前边符号为加。

 

 

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Killernot · 05-10 · 0

行列式按行按列展开法则。

 

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Killernot · 05-10 · 0

任何行列式可以进行行的加减做法。 转换成三角行列式。

最终 的结果就是p11一直乘到pkk   主对角线,左上到右下。

不懂了后边。

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Killernot · 05-10 · 0

行列式换列  变符号  

将左下角,左半块变成0   

换行,环列,一行整体加减另一行,只改变当前行列。

根据性质

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Killernot · 05-10 · 0

流程总结,可以直接看这。

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Killernot · 05-10 · 0

顶点着色器    顶点是独立的     位置变化,光照

顶点动画  波浪之类的   

裁剪就是在视野范围内的保留,一半在内一半在外的同理,只保留视野内的

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Killernot · 05-10 · 0

矩阵的余子式

去掉某行某列,剩余的叫余子式。

矩阵的  代数余子式   求标量值 

行列式有一些性质。  

  

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Killernot · 05-09 · 0

三阶行列式  

不太好描述,  左上到右下,凑够三条线 减去

右上到左下   凑够三条线 (每条线3个数)

本质还是对角线。

 

叉乘相当于求行列式。 

最后结果。

 

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Killernot · 05-09 · 0

变换的组合

不是很懂,

物体坐标,到世界坐标,再到屏幕坐标(相机坐标)

物体坐标到相机坐标。

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Killernot · 05-09 · 0

镜像矩阵

缩放因子为0  代表投影

缩放因子为-1 代表镜像。 

P(n) = S(n向量,0)    P(n) = S(n向量,-1)    

矩阵和向量图形有关了,投影镜像这些。

二维的。

公式。

三维

 

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Killernot · 05-09 · 0

正交投影矩阵  

向任意直线投影的矩阵公式

不懂,直接整最后结果 。

向任意平面投影的矩阵公式

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Killernot · 05-09 · 0

正交投影    降维     三维变二维  二维变一维   投影。

矩阵描述  

通过数学进行图像表达。

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Killernot · 05-09 · 0

缩放二维矩阵

公式

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Killernot · 05-09 · 0

好的,还是听不懂

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Killernot · 05-09 · 0

均匀缩放 等比例缩放

非均匀缩放  

沿轴缩放得到对角矩阵。  

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Killernot · 05-09 · 0

三位绕任意轴旋转。 

 

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Killernot · 05-09 · 0

三维绕轴旋转矩阵  

 

听不是太懂了。

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旋转

基向量就是(0,1)  (1,0)这些

 

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Killernot · 05-09 · 0

变换物体与变换坐标系。

物体旋转和坐标系旋转,位置都会变化

旋转坐标系相当于以相反的量旋转物体。

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Killernot · 05-09 · 0